運用 CFexpress 儲存方案設計面向未來的 AI 機器人平台
由人工智慧驅動的機器人技術正催生新的儲存需求。自動導航機器人(AMR)、自動導引車(AGV)、類人型機器人及其他自主系統,皆仰賴電腦視覺、感測器融合、人工智慧推論與持續資料記錄——這使得儲存成為系統架構中至關重要的一環。
本白皮書探討 CFexpress、PCIe 及 NVMe 如何協助機器人設計師建構具備更高可靠性、可維護性及生命週期靈活性的可擴展、高效能平台。
下載這份白皮書,了解如何為要求嚴苛的工業機器人與邊緣 AI 應用,設計具備未來適應性的儲存架構。
在這份白皮書中,您將了解:
AI 工作負載如何改變自動導航機器人(AMR)、自動導引車(AGV)及類人型機器人的儲存需求
為何 PCIe 與 NVMe 正成為機器人儲存架構的核心
可拆卸式 CFexpress 儲存裝置如何簡化維修、升級及機隊維護
SD、CFast、SD Express 與 CFexpress 在機器人應用中的比較分析
為何 CFexpress Type B 能兼顧效能、堅固性、散熱需求與可維護性
如何讓平台為未來的 PCIe 新世代、更龐大的 AI 模型以及不斷增長的資料量做好準備
