利用 CFexpress 存储设计面向未来的人工智能机器人平台
人工智能驱动的机器人技术正催生新的存储需求。自主移动机器人(AMR)、自动导引车(AGV)、类人机器人及其他自主系统依赖于计算机视觉、传感器融合、AI推理和持续数据记录——这使得存储成为系统架构中的关键组成部分。
本白皮书探讨了CFexpress、PCIe和NVMe如何帮助机器人设计师构建可扩展、高性能的平台,并提升其可靠性、可维护性及生命周期灵活性。
下载本白皮书,了解如何为要求严苛的工业机器人和边缘AI应用设计面向未来的存储架构。
通过本白皮书,您将了解:
AI 工作负载如何改变 AMR、AGV 和类人机器人的存储需求
为何 PCIe 和 NVMe 正成为机器人存储架构的核心
可拆卸式 CFexpress 存储如何简化维修、升级和车队维护
SD、CFast、SD Express 和 CFexpress 在机器人应用中的对比分析
为何 CFexpress Type B 能在性能、坚固性、散热要求和可维护性之间取得平衡
如何让平台为未来的 PCIe 新一代标准、更大型的人工智能模型以及不断增长的数据量做好准备
