Datenzentren und Unternehmensserver

Die tiefgreifende Analyse erfasster und gespeicherter Daten erfordert große Mengen schnellen Speichers und hat eine hohe parallele Schreib- und Leselast. Die Datengröße hängt stark von der Datenquelle ab.

Videostreaming ist ein stetig wachsendes Geschäft, das das traditionelle Fernsehen ersetzt. Riesige Datenmengen werden einmal geschrieben und mit mehreren Streams parallel gelesen.

Beim maschinellen Lernen wird aus einer Vielzahl von Trainingsdaten ein optimiertes Modell erstellt, das zur Erkennung von Abhängigkeiten und zur Erstellung von Entscheidungshilfen verwendet werden kann.

KI oder künstliche Intelligenz ist eng mit dem maschinellen Lernen verbunden und umfasst die Analyse von Daten, die Bewertung von Szenarien und die daraus resultierenden Reaktionen.

Die Aufgabe von Datenbankservern besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten und Anfragen effizient zu verarbeiten. Sie ermöglichen Anwendungen und Nutzern den Zugriff auf und die Bearbeitung von strukturierten Daten und stellen sicher, dass die Datenintegrität und -sicherheit gewährleistet ist.

Webserver werden benötigt, um HTTP-Anfragen von Clienten (z. B. Webbrowsern) zu empfangen und Inhalte wie Webseiten, Bilder oder Dateien zu liefern. Sie hosten Websites, verarbeiten und beantworten eingehende Anfragen.

Anwendungsserver hosten und verwalten Anwendungen und stellen die erforderliche Umgebung für deren effiziente Ausführung bereit. Sie handhaben die Betriebsabläufe, verarbeiten Transaktionen, sorgen für Sicherheit, Lastverteilung und verwalten den Zugriff auf Firmendaten.

Virtualisierungsserver stellen die Infrastruktur für die Erstellung und Verwaltung virtueller Maschinen (VMs) bereit, so dass mehrere Betriebssysteme und Anwendungen auf einem einzigen physischen Server ausgeführt werden können.