
KI-Systeme bestehen aus Dutzenden von Komponenten – alle sind auf zuverlässigen Flash-Speicher angewiesen. Boot-Laufwerke in GPU-Rechenknoten, BMCs und SmartNICs, Telemetrie- und Protokollierungsserver, Edge-Inferenz-Boxen, eingebettete KI in Robotik und Mobilität. Jede Ebene stellt spezifische Anforderungen an Leistung, Ausdauer und Sicherheit
Ausfälle breiten sich in der KI-Architektur aus und verursachen Ausfälle, Sicherheitsvorfälle und fehlerhafte Inferenzergebnisse. Ein ausgefallenes Boot-Laufwerk verhindert, dass ein Rechenknoten online geht. Ein beschädigtes BMC schaltet Tausende von Knoten offline. Kompromittierte Modelldateien machen autonome Entscheidungen unzuverlässig.
Swissbit liefert industriellen Flash-Speicher für jede Ebene der KI-Infrastruktur. Unser Portfolio umfasst PCIe Gen4 NVMe-SSDs, verwaltete e.MMC-Module und robuste Embedded-Speicher – kombiniert mit integrierter Sicherheit, langfristiger Verfügbarkeit und einer kontrollierten europäischen Lieferkette.
Die Anforderungen an die Arbeitslast unterscheiden sich innerhalb des KI-Stacks erheblich: Durchsatz, Latenz, Platzbedarf oder Manipulationssicherheit. Das untenstehende Portfolio ordnet jedem dieser Aspekte eine Produktklasse von Swissbit zu.
Swissbit unterstützt KI-Infrastrukturprojekte – von Hyperscale-Rechenzentren bis hin zu Einplatinen-Embedded-Systemen – mit industrietauglichen Produkten, die in Europa entwickelt, hergestellt und betreut werden.
Die meisten Speicherprodukte von Swissbit werden in Berlin unter strengen Qualitätsstandards hergestellt. Für KI-Infrastrukturprojekte, bei denen die Sicherheit der Lieferkette, geopolitische Risiken und die regulatorischen Anforderungen der EU eine wichtige Rolle spielen, bietet die Fertigung in Europa eine nachprüfbare Alternative zu undurchsichtigen globalen Lieferketten.
Seit 2001 hat sich Swissbit auf Speicherlösungen in Industriequalität für anspruchsvolle Anwendungen spezialisiert. Das fundierte Fachwissen in den Bereichen NAND-Flash-Management, Firmware-Optimierung, fortschrittliche Gehäusetechnik (System-in-Package) und Betrieb unter rauen Umgebungsbedingungen schlägt sich direkt in der Zuverlässigkeit und Konsistenz nieder, die für KI-Workloads erforderlich sind.
ISO 9001 (Qualitätsmanagement), IEC 60068 (Temperaturprüfung für industrielle Anwendungen), ISO 27001 (Informationssicherheit), ISO 14001 (Umweltmanagement), ISO 50001 (Energiemanagement), REACH, RoHS, Konformität mit den Vorschriften zu Konfliktmineralien
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